科力达(图)-茶叶色选机-安徽色选机

小型珠宝色选机

小型珠宝色选机的出现给珠宝行业带来新的商机，珠宝色选机在珠宝加工种起到重要的作用，不仅提高了珠宝的分选效率，茶叶色选机，也降低了分选的成本，色选机不仅对珠宝有分选功能，在各种大米、杂粮、茶叶、矿石、大豆、塑料、海产品、坚果等多种物料都可以使用，只需要调节色选机的色选参数，修改工艺即可，真正实现一机多用，色选机的价格，色选范围广泛。

       科力达深度学习(DL， Deep Learning)是机器学习(ML， Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于初的目标—AI人工智能(AI， Artificial Intelligence)。

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，在学习过程中获取图像特征等信息，深度学习是一个复杂的机器学习算法，安徽色选机，它的终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别各种物料的千万种特征数据。 深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，多媒体学习和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿人类思考等活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得AI人工智能相关技术取得了很大进步。

1.系统采用分布式，系统融入我们的智能PCB上，不需要庞大的机械结构

2.拥有自主知识产权使用的是自己研发的AI识别技术软件

产品描述

坚果色选机系列：适用于各种坚果色选，根据色选物料的不同，所选机型不同：可分选：花生、葵花子、南瓜子、西瓜子、核桃、杏仁、松子、榛子、白果、莲子、杏仁、腰果、榛子、核桃、板栗、开心果、夏威夷果等坚果的分选。

性能特点：

1、图像采集系统

采用高清CCD图像采集系统，实现物料（RGB）红、绿、蓝三基色信息获取，深度识别微小而精细的杂质。

2、独立分选

每组可独立同步进行多模式色选，可同步满足正选、反选、多种颜色同时分选

3、图像处理系统

采用DSP+FPGA处理技术，颜色和形状相结合多种模式智能复杂算法，金属色选机，针对不同物料提供“色选+形选”解决方案，多种模式自由设置。

4、高频电磁阀

采用进口技术的高频电磁阀，具有响应速度快、寿命长、一致性好等优点。

5、瀑布式分选

采用纳米模型技术、配合氧化工艺；制成的瀑布式滑槽，可满足不同物料的快速分选。