智能色选机-甘肃色选机-科力达(查看)

茶叶色选机

      的茶叶分选设备，有效去除茶叶中的黄叶、发霉、叶杆、杂质、异物等。高选净率，塑料色选机，低带出比，减少茶叶破损。经过色选机处理的茶叶外观整齐、色泽鲜艳，更容易吸引消费者的眼球，提高茶叶的市场竞争力。

白牡丹茶叶色选机

产量(kg/h)：<250-700

选净率(%)：≥96　　带出比(坏：好)：6:1

功率 (Kw)：4.8-5.6　　电源电压 (V/Hz)：220V 50HZ

气源压力 (Mpa)：0.6-0.8　　气源消耗 (L/min)：<4200

整机重量 (Kg)：1340　　外形尺寸(mm)：2050*2050*2300

  茶叶生产过程中，拣梗，黄叶等杂质剔除，是一项特别消耗劳动力的工作，特别是茶叶，鲜叶嫩度好，成茶梗叶差别小，对拣梗，杂质去除色选机的性能要求苛刻，茶叶色选机的出现，中瑞微视根据客户需求定制了多种茶叶分选方案，很好地解决了茶叶分选难的问题。

色选机是什么？

色选机的心脏是识别系统，识别系统的是传感器。色选机有至少5388个高灵敏度光学成像感应器，感应器装有的数码芯片，可以对米流进行双面采样。即便细微的异物都能够完整地分辨出来。色选机能有效识别小至0.04mm的微小杂质，智能色选机，原理是，光学照相机能把运动中的大米转换成256级的彩片，全数字分析器件和图形识别技术会在瞬间识别霉麦并将其清理出米堆。

色选机前景怎样？

事实上，色选机厂家，色选机也是一个舶来品。色选机早诞生在国外，美国、英国自20世纪30～40年代就开始研制色选机，直到上世纪80年代，甘肃色选机，国外色选技术才开始突飞猛进。我国更晚，始于国外突飞猛进之后，但中国人聪明之极，从起步到腾飞只用了不到10年0年干了老外半个世纪的活。

《粮油与食品工业》的统计数据显示，2010年色选机需求量是2.7万台，中国占了1.3万台，几乎是总需求量的一半。

色选机进入中国，早期多用于大型重工业选矿石、选塑料、选石英砂等，后来才进入粮食领域选大米、花生、瓜子、茶叶、大豆、咖啡、等，色选机早是用来选钻石的，在英国、美国很是。据说，因为色选机比其他粮食加工设备要贵出很多，一般粮食企业不愿花这笔钱。

       科力达深度学习(DL， Deep Learning)是机器学习(ML， Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于初的目标—AI人工智能(AI， Artificial Intelligence)。

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，在学习过程中获取图像特征等信息，深度学习是一个复杂的机器学习算法，它的终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别各种物料的千万种特征数据。 深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，多媒体学习和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿人类思考等活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得AI人工智能相关技术取得了很大进步。

1.系统采用分布式，系统融入我们的智能PCB上，不需要庞大的机械结构

2.拥有自主知识产权使用的是自己研发的AI识别技术软件